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算法专利的“卡脖子PTSD”综合症,到底能不能好了?

时间:2019-08-04
算法专利的“卡脖子PTSD”综合症,到底能不能好了?

最近,技术圈几乎遭受了“卡颈PTSD”综合症,并且当它有点刮风时它非常紧张。

谷歌三年前应用Dropout算法是有效的,它可以引发一系列关于Reddit的大讨论。

首先,如果它是一个大敌,那么谷歌将申请一般算法的专利。该专利于6月26日生效后,令人不安。如果人工智能创业公司被杀,谷歌的律师被封存,美国法律通过。被喷到脸上。谷歌人工智能负责人兼首席架构师杰夫迪恩在被问到时迅速澄清,谷歌只是“蹲下”以防止颠簸,即使专利生效,专利也不会被强制执行。

虽然它是官方保证,只要谷歌仍然是一天的专利受让人,就足以想象收紧绳索的可能性,这足以让许多人感到不安。

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事实上,您不必对Dropout专利大惊小怪。

毕竟,Google并不是第一个将基本概念算法或公共领域知识应用为专利的人。在与Dropout相同的批次中,有许多“使用深度神经网络处理图像的方法”和“用于强化学习的方法和设备”。技术之神更加任性。

此外,它不是谷歌的“草率操作”。微软还申请了CNN图形培训方法的专利。在小发猫于2016年申请的8088项专利中,有超过2,700项专利涉及人工智能和认知计算。英特尔在AI芯片中的知识产权布局也相对完整。

如果巨人们在空中打了一巴掌,他们就会大喊“卡脖子”,我担心在他们开始之前,脖子会紧张。当然,还必须提前计划并保持警惕。

在全球政策不明确的前提下,基础层专利,即基础技术的知识产权,真的会成为Dak Morris悬在头上的剑吗?在这场硬核比赛中,中国公司在哪里?我认为。这是需要考虑并在下一步回答的问题。

基层专利被巨人垄断后会发生什么?

由于应用了诸如Dropout的一般机器学习方法,许多技术人员已经反复分析了这些实践可能引起的问题。总的来说,尽管谷歌,Facebook和小发猫等巨头都表示他们自己的基本算法只是“用于防御”,但他们不会对其使用施加任何限制,但他们对道德内涵有负面信号。出现在几个方面:

第一个是AI公司。特别是对于创业公司而言,如果发生法律纠纷,谷歌可以起诉或使用这些专利作为讨价还价的筹码。这种风险将阻止许多“资本”,至少会影响公司的估值。同时,这些专利在美国获得批准。如果涵盖该专利的公司恰好被美国列入“实体名单”,则更有可能被政府“运用”。

二是人才竞争。我们知道Dropout等专利已获得技术专利,因为他们的核心研究人员已加入Google。然而,一旦大公司获得机器学习人才和研究领域的高薪垄断,中小企业几乎不可能与谷歌和FB竞争。这个行业的共同繁荣自然成了一个虚假的命题。

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最终,这将直接影响学业进步。谷歌吹响机器学习算法军备竞赛的哨声。可以想象,其他使用机器学习的公司可能会争先恐后地为每位员工和团队申请专利。其他开发人员必须从源代码构建模型,这将直接影响AI的学术交流和开源状态。

夸张地说,由于谷歌的“背叛”,整个行业不得不进入“囚犯游戏”。

谷歌:人类的本质是“真正的香火”,每个人都理解

我的谷歌今天正在失败,遭到其他人的践踏,并没有依靠专利来竞争.真的很香。

2011年,出现了着名的智能手机专利纠纷案。当时谷歌首席执行官埃里克施密特坚持谷歌一贯的公开立场。代表谷歌,更喜欢创新而不想玩法律游戏。

我们看到的现状是,作为一家技术巨头,谷歌声称专利战是非创新公司开展可耻竞争的武器,并以前所未有的速度“蹲下”并丰富其专利池。

那么,谷歌最终所谓的“防御”是什么?

谷歌对专利的态度已经从创新转向防御,从三星失去苹果和谷歌Android阵营的消亡开始。之后,谷歌反映它并没有投资生态系统的专利储备,而且自己专利技术的应用非常缓慢,因此它走上了“变黑”的道路。同样的故事正在人工智能领域上演。

美国专利商标局的数据库显示,Facebook在2016年提交了55项与机器学习或神经网络相关的专利,2010年为0项。在2017年,小发猫获得了1400项与AI相关的专利。其中,最大的应用是机器学习和基本算法。人工智能在特定领域提交的专利申请越来越多,诉讼的可能性也越来越大。不久前,谷歌Waymo的前员工曾在Uber使用激光雷达技术。

在竞争越来越激烈的人工智能领域,谷歌自然无法表现出弱点。

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(科技巨头的AI专利布局)

除了防范竞争对手外,还有一群专利流氓,随时准备分享。 2015年,着名的专利流氓公司WiLAN从英飞凌科技,奇梦达和飞思卡尔等半导体公司购买专利,然后在几个月内基于这些专利。继续并获利。类似的例行程序,谷歌,腾讯,华为,高通,Hulu,Netflix等也被骗了,失败的几率也不小。

从这个角度来看,谷歌的预防性应用可以更有效地保护研究成果。此外,不仅有很多核心算法是开源的,而且还没有启动相关的诉讼。

当然,每个人都更关心的可能是中国在基本算法领域的地位,是否会成为“卡脖”。

未来情报实验室的一份报告显示,虽然中国机构或企业应用的人工智能专利数量居首位,但主要集中在应用层(自然语言处理),基本算法仍处于运行状态。

专利的国际化不是很乐观。在机器学习和基本算法方面,外国申请人只有微软,百度,腾讯,阿里巴巴和国家网格。而且很多结果仍处于实验室阶段,核心代码仍然是开源的。

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之前有特朗普禁令,并且有谷歌核心算法专利。据推测,许多学生不得不担心触摸他们的脖子。所以每个人都认为这种情况真的令人窒息吗?

可以建立基本算法的“柏林墙”吗?

在冷战期间,为了防止民主人民与德意志联邦共和国之间的自由交流,在德国的土地上建造了一堵长达155公里的隔离墙,也被称为“自由世界之窗”。

那么,这个由基本算法专利组成的高强度“AI柏林墙”能否真正建成?

我们不这么认为。

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首先,人工智能是非常生态的。在人工智能平台化的推动下,许多技术巨头正在广泛部署产业链的基础技术层和应用层。谷歌有TensorFlow开源框架,而中国也有PaddlePaddle和其他开发平台,这将把他们的AI功能转化为模型提供给开发人员,未来算法的障碍越来越低。如果一家公司依靠通用技术“赶上来”,即使它只显示出一个标志,它也可能会将开发商推向其他生态系统并失去长期竞争力。

此外,传统机器学习算法的性能已达到瓶颈期。在接下来的竞争中,应用导向型创新和垄断性大数据在竞争中的优势将得到显着改善。吴恩达曾经说过“算法不是障碍,数据是”,这就是它的含义。在这方面,中国公司的护城河一直很深。从商业角度来看,双赢方法自然是通过专利交叉许可,相互补充优势,避免重复的技术研发投资。

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当然,还有一个最严重的情况。即使科技公司之间的合作大于竞争,美国政府应该做些什么呢?我们知道,在“特朗普禁令”之前,中美之间的政策冲突和零星冲突从未停止过。不久前,特朗普还宣布取消相关禁令。面对战争可能会被焚烧数十年并且政策趋势不断变化的全国性游戏,技术行业将面临短期和短期的阴霾和不确定的气候,还将抓住从中国基金会赶超的宝贵时间和风险意识。 AI研究协助。

所以我们有理由相信谷歌不会成为它曾经讨厌的东西。一家流氓公司投入大量时间,金钱和精力来打击专利诉讼。当然,“专利战争”,特别是基础算法专利,以“肉眼可见”的速度爆发,对我们来说也是一个警钟。如何将人工智能推向更深远的水域应该是建立更大繁荣的桥梁,而不是“关闭国家”的高墙。

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